Bart Baesens 教授

        Bart Baesens毕业于比利时鲁汶大学,获应用经济学博士学位,现为鲁汶大学教授。Bart Baesens主要从事数据挖掘及其应用的研究工作。

   在理论上,主要研究如下课题:

  •  神经网络
  •  支持向量机
  •  决策树与决策表
  •  规则提取
  •  蚁群算法
  •  贝叶斯网络
  •  生存分析
  •  网络数据建模
  •  模型监测与后测

   在应用上,主要研究如下课题:

  • 客户关系管理
  • 信用风险管理 
  • 欺诈检测 
  • 软件工程
  • 商务过程智能和过程挖掘

    Bart Basens教授研究成果先后发表于《Machine Learning》, 《Management Science》, 《IEEE Transactions on Neural Networks,《 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》, 《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》, 《Journal of Machine Learning Research》等国际著名期刊,并著有《 Credit Risk Management: Basic Concepts》, 《Analytics in a Big Data World》 《 Fraud Analytics Using Descriptive, Predictive, and Social Network Techniques》等多部专著,其中《Analytics in a Big Data World》一书已翻译成中文版《大数据分析-数据科学应用场景与实践精髓》。Bart Basens教授同时还担任多家国际大公司咨询顾问。

论文列表:

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bart.baesens@kuleuven.be
Department of Decision Sciences and Information Management, KU Leuven
Naamsestraat 69, 3000 Leuven, Belgium