人力资源大数据

    如同数据分析可以用来研究客户行为一样,它也可以用来了解员工的行为。人力资源分析,将数据技术用于人力资源分析,这是一个新兴领域。目前我们关注以下领域的研究:

  • 员工绩效度量
  • 员工流失预测
  • 工作合作模型分析
  • 员工旷工分析
  • 员工价值分析

    我们之前在客户领域的研究, 为我们进入这一领域的研究奠定了基础。我们来看看,下面的雇员缺勤评分模型,该模型和信用评分模型的构建过程并没有太大差别。

An employee absenteeism scorecard predicting the chance of absenteeism based on a predictive model.图:员工缺勤预测评分模型

   下面是另一个预测员工流失决策树模型的例子,它的建模过程和电信公司的客户流失预测模型的建模过程很相似。

A decision tree for predicting employee churn.

图:员工流失预测决策树

   更多人力资源大数据的研究,可以参见如下Bart Baesens教授在iNostix公司网站发表的相关博文